n130304

“周鸿祎一句话，直接把黄仁勋的‘热情路演’浇成了冰桶挑战。”当英伟达CEO黄仁勋6月顶着北京37度的高温，亲自把H20芯片捧到镁光灯下，口口声声“专为东方大国定制”时，他可能没料到，360集团创始人周鸿祎会在同一场合当众拆台：“我们早就批量采购华为昇腾，没打算再换。”现场掌声比空调还冷，外媒镜头里黄仁勋的笑容僵了三秒，这段视频在微博热搜挂了一整天。更尴尬的是，H20的真实底牌早被扒了个干净。美国商务部2023年10月更新的对华出口管制清单里，明确把算力门槛卡在4800TOPS，而H20的算力恰好“精准卡线”4800，显存带宽从H100的3.35TB/s砍到1.2TB/s，价格比H100还贵15%。业内人士算过账：同样跑千亿级大模型训练，用8卡H20的耗时比华为昇腾910B多37%，电费却高出42%。难怪供应链曝出消息，台积电5月给H20的晶圆砍单30%，库存芯片正堆在英伟达圣克拉拉仓库吃灰。周鸿祎的底气来自360实验室的真实数据。他们去年用2000张昇腾910B跑AI安全模型，7×24小时连续训练了6个月，芯片故障率不到英伟达A100的1/3。更关键的是，华为昇腾的软硬件栈已经迭代到3.0版本，PyTorch框架的模型迁移成本从早期的3个月缩短到72小时。360内部测试显示，同规模模型在昇腾上的推理延迟，现在只比H100慢8%，但采购成本直接腰斩。这场交锋背后藏着的，是美国芯片巨头最不愿承认的真相：中国AI芯片的迭代速度正在打破“摩尔定律”。寒武纪7月发布的MLU370-X8，在FP16精度下算力达到256TFLOPS，比H20的148TFLOPS高出73%；壁仞科技BR100系列更是直接把H20甩出两代差距。海关总署6月数据显示，中国二季度进口GPU芯片金额同比下降34%，而国产AI芯片出货量环比增长210%，这个剪刀差正在撕裂美系芯片的“护城河”。黄仁勋的“中国特供”话术，本质上和当年英特尔卖给我们阉割版5G基带如出一辙。当年某运营商高管私下吐槽：“特供版就像别人嚼过的馍，表面看着是馍，营养早被抽干了。”现在轮到美国媒体自己打脸——《华尔街日报》6月21日发文承认，对华芯片管制让英伟达损失超过120亿美元潜在市场，而华为昇腾生态的开发者数量已经突破180万，这个数字在去年还只是65万。当上海的夜色降临，张江科学城某AI实验室里，工程师正把最后20张H20装箱退回代理商。他们新到的华为Atlas900集群正在轰鸣，液冷管道泛着幽蓝的光。就像周鸿祎说的：“别人给的糖再甜，不如自己种的粮踏实。”这场芯片暗战的结局，或许早写在了工信部7月25日发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》里——到2025年，中国总算力规模要突破300EFLOPS，其中国产芯片占比不低于60%。信息来源：央视新闻7月26日《科技自立迈新步，国产AI芯片集群规模破万卡》新华社7月25日《中国算力总规模两年增长超150%》人民日报7月24日《从可用到好用，国产芯片生态加速完善》

我原以为华为降价是为清库存，也怀疑过是为了应对市场寒冬，但余承东一句“推动鸿蒙生态发展”，直接让所有人破防了。7月23日，余承东亲自在视频里把Pura80数字版的国补价钉在4199元，比上一代Pura70发布时的5499元一口气砍了1300元，离上市才一个月就“腰斩”，这速度连黄牛都懵圈。更狠的是Pura80Pro同步降800元，国补后5199元就能拿下，原本咬牙上Pro的用户瞬间倒戈，跑去抢更便宜的Mate50老旗舰，线下门店挤成菜市场，线上预约人数一小时飙到50万，服务器差点崩。这一幕被IDC写进了刚出炉的二季度报告：中国手机市场出货量6896万台，同比跌4%，国补刺激宣告失效，消费者把钱包攥得比手机还紧。华为虽然靠着18.1%份额重夺第一，可出货量还是少了40万台，寒意穿透PPT直吹到余承东的袖口。背后的算盘藏不住。6月东莞开发者大会上，余承东把鸿蒙原生应用数钉在3万，和苹果百万级生态比只能算“幼儿园毕业”。Canalys分析师王雪冰直接点破：鸿蒙用户规模不到安卓/iOS的20%，常用App还隔三差五闪退，用户用脚投票就是不动心。于是华为干脆把Pura80当“门票”——只要4199元就能进鸿蒙乐园，还送你60天签到领1000元红包，这不是返利，是给开发者“输血”，每多一台激活设备，鸿蒙就多一份广告分成、多一次崩溃日志，倒逼程序员连夜修Bug。这一招像极了当年滴滴砸钱抢司机、美团烧钱圈商家，只不过华为烧的是手机毛利。麒麟9010S芯片性能还没追上A18，相机算法偶尔翻车，网友吐槽“同样的钱我干嘛不买苹果”，可4199元摆在那里，真香定律再次应验，预售首日12G+256G版本就被扫空，华为商城补货三次才稳住局面。余承东在发布会上说鸿蒙已经“史上最好”，但最好的状态也抵不过百万应用的缺口。降价不是慈善，是把用户当种子，撒得越多，生态的庄稼才长得越快。只是种子们愿不愿意在闪退和兼容性的夹缝里坚持到丰收，还得看华为接下来是不是继续把价格屠刀挥向高端机。换你会为鸿蒙买单，还是转身投入iOS的怀抱？评论区聊聊你的选择。信息来源：时代财经2025-07-23《Pura80起价4199元起，华为继续以价换量》IDC2025-07-23《二季度中国智能手机市场结束连续六个季度增长》搜狐2025-07-24《叠加国补仅4199元起！华为Pura80官宣7月30日开售》

“周鸿祎选择最难的路，也是唯一的路。”这句话在7月23日的北京互联网大会现场被他本人用更直白的方式重复了三遍——“国产芯片跟英伟达肯定有差距，但必须要用，你都不用，这个差距永远都存在。”说完他指了指身上的红色T恤，“就像这衣服，脏了也得穿，不穿怎么知道哪里要补？”台下有人笑，更多人沉默，因为谁都知道这背后不是玩笑，而是一场押上全部身家的赌局。把英伟达比作自动挡重卡，把华为比作手动挡卡车，并不是修辞，而是2025年第一季度的真实算力账单。英伟达H100单卡FP16算力1979TFLOPS，华为昇腾910B只有380TFLOPS，相差五倍；千卡集群效率，英伟达用NVLink能做到90%，华为目前只能做到30%。换算成钱和时间更直观：用英伟达训练一次1750亿参数的大模型需3天、电费4.8万元；用华为需要11天、电费13万元，还要额外投入27名工程师重写通信库、调优算子，才能把训练时间压到9天。这就是周鸿祎口中“咬咬牙”的真正含义——每跑一次任务，都要在预算表上多写一行“国产适配费”，而且失败率比英伟达高出一倍。可他还是把订单全给了华为。原因藏在另一组数据里：过去一年，英伟达对华高端芯片的交付准时率从92%跌到58%，而美国政府一纸新规就能让H20再次阉割30%带宽。对360这种每天处理20亿次安全查询、需要7×24小时稳定算力的公司来说，性能损失可以用加班补，供应链断裂却会直接要命。更何况，华为昇腾的CANN8.0在4月更新后，已经把ResNet50推理延迟从12毫秒压到7.8毫秒，虽然仍比TensorRT慢1毫秒，但周鸿祎算过账：在360的云端安防场景里，这1毫秒只影响0.3%的调用，却能换来100%的供应链安全。更大的赌注在生态。CUDA有3000万开发者、4.5万个开源模型仓库，华为MindSpore只有180万开发者、2800个仓库。周鸿祎干脆把360的AI安全实验室搬到华为总部旁边，让两边工程师共用食堂，每天中午排队打饭的时候顺手对齐一次接口。三个月里，他们把360智脑在昇腾上的推理性能从每秒120句提升到每秒310句，用的办法就是“人肉迭代”——今天发现一个算子不兼容，连夜改；明天发现内存对齐浪费20%，再连夜改。一位华为工程师在朋友圈吐槽：“老周的人把昇腾910B当自家显卡超，风扇都快飞出来了。”这种“小米加步枪”式的打法，在5月拿到了第一次实战检验。国外某APT组织利用AI生成钓鱼邮件攻击国内车企，360用基于昇腾的AI检测模型在87秒内完成特征提取并全网下发规则，比过去用英伟达时慢了9秒，却赶在攻击扩散前拦截了98.7%的恶意邮件。事后复盘，周鸿祎在内部群只发了一句话：“9秒换100%自主，值。”故事到这里还没完。7月24日央视《新闻联播》用15秒报道了360与华为联合发布的安全大模型，画面中周鸿祎穿着那件红色T恤，背后的服务器不再是熟悉的英伟达logo，而是“Kunpeng&Ascend”。同一天，英伟达CEO黄仁勋在北京的晚宴上被问到“怎么看中国客户转向国产”，他沉默两秒后回答：“竞争会让所有人跑得更快。”没人知道这场赛跑终点在哪，但周鸿祎已经给出自己的答案：当供应链成为武器，性能差距只是数学题；当别人随时可以关掉你的发动机，手动挡就是唯一的挡位。选择最难的路，是因为那条路尽头写着“自己的主人”。信息来源：央视新闻2025-07-24《360与华为联合发布安全大模型》第一财经2025-07-23《“国产芯片必须咬牙坚持用！”周鸿祎：360近期采购全是华为产品》21世纪经济报道2025-07-24《周鸿祎：360芯片采购转向华为等国产芯片》

黄仁勋最近提到华为，那语气里透着点服气，说到底，华为不只是他英伟达的对手，压根就是在和美国一票科技巨头“多线作战”。几年前，大家还在讨论华为卖手机、做基站，如今光芯片、云计算、汽车、AI，每一块都敢跟苹果、微软、英伟达、特斯拉这些头部玩家碰一碰。尤其是思科那会儿，起初谁都觉得华为不过是个“小后生”，结果这些年过去，思科在全球网络设备市场的地位直接被华为反超，成了教科书级的逆转。很多人坐在家里难以体会这份跨界硬刚的底气，其实一组数据挺直观——目前华为研发投入年度能超过230亿美元，全球排名第三，仅次于亚马逊和谷歌母公司，这背后全是实打实的技术进步，没人能靠吹牛混时间。新颖一点的思考是，华为的核心竞争力并不止在一家技术上的突围，更在于同时跟多个行业老大掰手腕的能力，这种全领域“杠杆效应”，让它哪怕遇到制裁，也能活得更有韧劲。说到底，顶尖的对手才能赢得顶尖的尊重，这大概也是为什么，连黄仁勋都会忍不住点个赞。

华为现在的芯片命名真的是乱七八糟的，明明是麒麟9020或者是麒麟8020的架构，非要命名成麒麟9010S。相比于麒麟9020A的1×2.40GHz+3×2.00GHz+4×1.60GHz频率，这颗处理器显然要更强一些的。干脆叫麒麟9020B吧。之前被名字迷惑的麒麟芯片叫麒麟985，明明是麒麟820的小超频版，却用9开头。

内外合击华为智能驾驶当华为凭借自己能力造出芯片时，有网友就发文，说它们会在国内扶持一家企业来对抗华为。后来谁不是发布芯片了，只不过这次又来到了智能驾驶领域。国内某车企因自身原因，已经没多少价值了。只能靠特斯拉了。马斯克转发了懂车帝测评相关视频，不过你们要明白，这样抹黑只会适得其反，又是一次国内国外打压华为真实案例。#马斯克转发懂车帝测试#

🌛沈逸说的非常好，中国的一些互联网公司，走着走着就变成了美国公司。现在英伟达点名11家中国互联网公司，要购买英伟达芯片，实际上就是对这些公司的考验。在中美博弈的关键时刻，如果这些公司纯粹站在赚钱的角度，100%购买美国芯片，而忘记民族和国家利益，那么过几年，美国大规模的制裁将重新袭来。现在就是考验这些公司，是否可信的关键时刻。过去几年，美国为了遏制中国在人工智能领域的崛起，发动了芯片封锁战，禁止最先进的芯片流向中国。英伟达的顶级芯片，像A100和H100，直接被列入禁售名单，给中国企业的算力需求带来了巨大压力。就在国内公司开始加紧研发国产芯片时，英伟达抛出了H20这样的“特供版”芯片。H20的性能比旗舰产品弱不少，刚好符合美国出口管制的红线。表面看，这是个双赢的买卖，英伟达保住中国市场，中国公司也能解燃眉之急。但这其实是个技术陷阱，目的在于让中国企业继续依赖美国的技术生态。这11家公司现在面临两难选择。为了业务发展，购买H20芯片是最快最省事的办法，能让AI项目继续运转。可一旦大量采购，国产芯片的生存空间就会被挤压。像华为昇腾、寒武纪这样的国产厂商，正需要这些大公司提供市场机会来完善技术。如果巨头们都选了英伟达，国产芯片的研发可能会陷入恶性循环。沈逸曾说，有些中国公司走着走着就变得像美国公司了。这话的意思是，如果企业的决策只盯着短期利润，完全按资本市场的逻辑走，就等于把灵魂交给了别人。这些公司的选择，决定了它们是不是还扎根于中国的土壤。英伟达的“特供”芯片，实际上是在试探这些企业的底线。美国人仿佛在说，只要你们接受现状，不挑战我们的技术霸权，就能继续用我们的产品。这种策略比直接封锁更狡猾，因为它会让人觉得事情还没到最坏的地步。可一旦深陷其中，企业的技术体系就会被英伟达的CUDA生态完全绑定。CUDA是全球AI开发的主流框架，习惯了它，切换到国产芯片的成本会高得吓人。未来如果美国再次收紧政策，甚至通过软件更新让芯片失效，企业将毫无还手之力。这11家企业不是普通公司，它们是中国数字经济的支柱。国家给了它们巨大的市场和政策支持，让它们成长为全球巨头。现在，轮到它们回馈国家，带动国产芯片和供应链的发展。这可能意味着短期成本增加，比如适配国产芯片需要更多投入，性能也可能暂时不如人意。但长远来看，这是在为整个产业的自主可控铺路。这次点名，其实是一场战略大考。它考验的不是简单的站队，而是这些企业家的眼光和担当。是选一条轻松但受制于人的路，还是选一条艰难但自主的路？这个选择将决定它们未来十年的命运，也会影响中国在全球科技竞争中的位置。如果这些公司都选择了眼前的便利，几年后，美国的全面制裁可能卷土重来。到那时，如果我们没有自己的技术“备胎”，后果不堪设想。答案就在这11家公司手里，它们会怎么选？你觉得这些企业应该怎么做？欢迎在评论区分享你的看法。

中国芯突围战！7nm竟是障眼法？7月23日，荷兰ASML把全球首台第二代High-NAEUV光刻机EXE:5200装进波音747，连夜飞往美国英特尔。这台重达150吨的“科技巨兽”售价接近30亿元人民币，专门用来雕刻2nm以下的晶体管，精度比上一代整整提高了70%。消息一出，国内芯片圈却出奇安静——不是不羡慕，而是早就料到“我们依旧买不到”。禁运清单层层加码，从EUV整机到一颗激光器晶体都被卡死，中国最先进的量产节点仍停留在7nm，数字差距看似被拉大，但真正的较量才刚开始。幕后故事比大片还精彩。就在ASML新机起飞的同一天夜里，上海临港测试车间灯火通明，上海微电子的28nm浸没式光刻机正在进行第97轮可靠性跑片；长春光机所的工程师在玻璃毛坯上手工抛光一个直径0.3米、表面误差不到一根头发万分之一的物镜；北京科益虹源的实验室里，LDP激光诱导放电等离子体光源连续稳定输出13.5nm极紫外光超过1000小时，能量波动控制在2%以内——这三条看似平行的暗线，正是国家队砸下3440亿元大基金三期后悄悄织就的“替代网”。去年12月，首台国产2.5D/3D先进封装光刻机已经交付客户，良率92.3%，证明中国人一旦被逼到墙角，就会把原本需要十年的研发周期压缩到三四年。为什么敢把7nm说成“障眼法”？因为真正卡脖子的从来不是数字游戏，而是生态主导权。28nm及以上成熟制程已占全球30%产能，汽车、工业、军工、基站里九成芯片不需要最新节点，却把利润最厚的市场让给了中国。华为用14nm+3D堆叠做出基站芯片，性能逼近7nm；比亚迪用28nm车规MCU直接让进口货失去性价比；长鑫存储在17nmDRAM上把成本打下来40%。成熟制程带来的现金流、工艺经验、设备磨合，正在反向喂养更先进的下一步。换句话说，中国正把美国最擅长的“用市场养技术”剧本倒着演一遍。至于五年能不能造出自己的EUV，答案藏在一条最新的人事变动里：2025年7月，原ASML光源部门技术总监、荷兰人VictorvanderHeijden低调加入无锡一家初创公司，负责LDP光源工程化。这不是孤例，过去18个月已有27位ASML、蔡司、Cymer的前核心工程师落户长三角。与此同时，国家大基金三期把60%的钱砸向材料和零部件，而不是整机——光刻机有25万颗零件，只要90%能在国内买到现货，整机集成只是水到渠成的那一刻。一位不愿透露姓名的上海微电子工程师说：“我们不需要复制ASML的珠穆朗玛北坡，我们直接在南坡修缆车。”故事说到这里，不妨把镜头拉远：当英特尔忙着用4亿美元一台的设备冲2nm，中国正在用成熟制程的利润、全产业链的工程师红利、以及被封锁逼出来的协同效率，悄悄布一个更大的局——芯片制造的规则也许会在某一天被改写，不是因为我们追上了谁，而是换了一条赛道。你相信五年后国产EUV能点亮第一片2nm晶圆吗？评论区说说你的判断。信息来源：央视新闻2025-07-23《全球首台第二代High-NAEUV光刻机交付英特尔》人民网2025-07-22《国家集成电路产业投资基金三期方案落地》经济参考报2025-07-24《上海微电子28nm光刻机进入量产前夜》

华为Mate80最快或10月发布新的一轮PK即将开启，正面交锋苹果iPhone新机值得期待和关注，国产手机华为唯一以自主芯片研发为核心的新品，将是国内市场最重要的风向标之一。

华为Mate80的9030和9040芯片已在江湖上传说了。9030：“制程工艺：延续7nm（N+2优化）物理极限性能跃升：泰山核心架构大核频率冲至2.8GHz（前代2.5GHz），整机性能提升20%光影引擎：Malioon930GPU以900MHz频率编织AR/VR星河，算力密度提升25%能效哲学：功耗逆降20%，证明“框架优化＞单纯制程”的硬核智慧”9040：5nm幻梦的未竟之路你期待的“野性之心”尚未抵达战场。现实边界：多方供应链确认Mate80全系搭载9030（标准版/Pro/Pro+/RS）5499元标准版：以9030为基石，让7nm光芒照进普通人的掌心12999元RS：同芯却更狂野——主动散热风扇+双层OLED屏，将7nm压榨至极限